写于 2017-04-08 10:01:22| 千赢国际注册| 生活
众所周知,及时诊断心脏疾病可以预防心脏病发作并挽救生命。心脏病发作很难预料,医生通常会采用美国心脏协会(AHA)的指南来诊断它们。一种采用基于人工智能(AI)的机器学习机制的新方法可以改变这一点 - 根据科学杂志周五发表的一项新研究,科学家已经证明,能够进行机器学习的计算机可以比标准的医疗指南更好地运行。阅读:人工智能将需要新的法律“我不能强调它是多么重要,我真的希望医生开始接受使用人工智能来帮助我们照顾病人,”血管外科医生Elsie Ross斯坦福大学评论了技术发展。心脏病发作通常基于诸如年龄,胆固醇水平和血压的风险因素来诊断。医生将所有这些因素加在一起,以告知您心脏病发作的风险。难以解释的是,患者所服用的药物,其他疾病和生活方式因素的影响,这就是人工智能的用武之地。“生物系统中有很多相互作用。这就是人体的现实。计算机科学允许我们做的是探索这些联想,“英国诺丁汉大学的流行病学家Stephen Weng说。在这项研究中,Weng和他的同事将标准AHA指南的使用与四种不同的机器学习算法--Random Forest,Logistic Regression,Gradient Boosting和Neural Networks进行了比较。该算法分析了大量数据,包括2005年英国378,256名患者的电子病历,以创建预测工具,无需人工指导即可工作。为此,他们首先分析了心脏病发生等心血管事件发生时的模式。阅读:金融中的人工智能预测股票和债券研究人员随后保留了78%的数据来搜索模式并与其他数据进行比较。然后,他们使用这些工具预测,未来10年内哪些患者有心脏病发作的风险。总之,他们发现所有四种基于AI的方法的表现都明显优于基于AHA指南的方法。其中最好的一个,神经网络,实际预测心脏病发作比基于AHA指南的方法多7.6%。